انڈسٹری نیوز|سمارٹ مینوفیکچرنگ پرنٹنگ کائنات کے ماحولیاتی ماڈل کی تشکیل نو

حال ہی میں ختم ہونے والی 6ویں عالمی سمارٹ کانفرنس نے "ذہانت کا نیا دور: ڈیجیٹل بااختیار بنانے، اسمارٹ جیتنے والا مستقبل" کے موضوع پر توجہ مرکوز کی، اور مصنوعی ذہانت اور سمارٹ کے سرحدی علاقوں کے ارد گرد کئی جدید ٹیکنالوجیز، ایپلیکیشن کے نتائج اور صنعت کے معیارات کو جاری کیا۔ مینوفیکچرنگپرنٹنگ انڈسٹری، سمارٹ مینوفیکچرنگ کو مرکزی سمت کے طور پر، چھٹی عالمی سمارٹ کانفرنس سے نئی حرکیات کیسے تلاش کر سکتی ہے؟دونوں پہلوؤں کی وضاحت کے لیے جدید ٹیکنالوجی اور ڈیٹا ایپلی کیشنز کے ماہرین سے بات سنیں۔

حال ہی میں تیانجن میں منعقد ہونے والی چھٹی عالمی سمارٹ کانفرنس میں، جو آن لائن اور آف لائن کے امتزاج میں منعقد کی گئی تھی، 10 "سمارٹ ٹیکنالوجی کی اختراع اور اطلاق کے بہترین کیسز" جاری کیے گئے۔لمیٹڈپرنٹنگ انڈسٹری میں واحد منتخب کیس کے طور پر کامیابی کے ساتھ منتخب کیا گیا۔کمپنی چھوٹے حجم کی پرنٹنگ اور پیکیجنگ اور پرسنلائزیشن کے لیے ایک ماحولیاتی نظام کی تعمیر پر توجہ مرکوز کرتی ہے، اور اس نے مینوفیکچرنگ ماڈل کی اختراع کے تحت بڑے پیمانے پر اور چھوٹے حجم کے آرڈرز کے حصول، پروسیسنگ اور ڈیلیور کرنے کی بنیادی صلاحیت تیار کی ہے۔
نئے کراؤن نمونیا کے پھیلنے کے بعد سے، پرنٹنگ اور پیکیجنگ پرسنلائزیشن کی مانگ میں مزید اضافہ ہوا ہے، جس کے لیے مارکیٹ کو اس کے مطابق لچکدار اور جوابدہ ہونا ضروری ہے۔غیر ملکی پرنٹنگ اور پیکیجنگ انڈسٹری نے تبدیلی، اپ گریڈ اور ری کنفیگریشن کے لیے ڈیجیٹل اور ذہین ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے کاروبار اور مارکیٹ کی تشکیل نو کی رفتار کو تیز کر دیا ہے۔گھریلو پرنٹنگ انڈسٹری میں ڈیجیٹل انٹیلی جنس کی رفتار تیز ہوگئی ہے اور صنعت کے ساتھیوں کی اکثریت کا اتفاق رائے بن گیا ہے۔
ٹیکنالوجی انضمام
واقعی ذہانت کے قانون کو کنٹرول کریں۔
بنیادی سمت کے طور پر ذہین مینوفیکچرنگ پرنٹنگ، صنعت میں صنعت 4.0 کی مخصوص درخواست ہے، ایک منظم ماڈل جدت ہے، ایک منظم ٹیکنالوجی انضمام جدت ہے.نام نہاد ماڈل جدت، جدت کے تصور پر روایتی پیداوار اور فروخت کا ماڈل ہے، مینوفیکچرنگ ویلیو منطق کے مرحلے سے، معیار سے، عمل کو بہتر بنانے اور پھر پوری زندگی کے چکر کو دوبارہ جانچنے کی ضرورت ہے۔ گاہکوں.
دوسری طرف ٹیکنالوجی کے انضمام کی جدت روایتی ٹیکنالوجی پر مبنی ہے، پرنٹنگ ذہین مینوفیکچرنگ ماڈل کی رہنمائی میں، انضمام اور دوبارہ ایجاد کے لیے آٹومیشن، انفارمیشن ٹیکنالوجی، ڈیجیٹلائزیشن، انٹیلی جنس، نیٹ ورکنگ اور دیگر ٹیکنالوجیز کا مربوط استعمال۔ان میں سے، آٹومیشن ایک روایتی ٹیکنالوجی ہے، لیکن مسلسل جدت طرازی کی درخواست میں۔نیورل نیٹ ورکس پر مبنی فیڈ بیک کنٹرول ٹیکنالوجی کا اطلاق، پرنٹنگ کلر سائنس کے ساتھ مل کر، تصویر کی کھوج کا استعمال کرتے ہوئے، ماڈلز، کنٹرولرز، نکالنے اور منتقلی، پرنٹنگ کے عمل میں خود نگرانی اور خود اصلاح، اس طرح پرنٹنگ کی کلوز لوپ مانیٹرنگ کا احساس ہوتا ہے۔ معیار، ترقی کی ہے.
انٹیلی جنس کی کلید ڈیٹا کا حصول اور پروسیسنگ ہے۔ڈیٹا کو تین اقسام میں تقسیم کیا گیا ہے: سٹرکچرڈ ڈیٹا، نیم اسٹرکچرڈ ڈیٹا اور غیر ساختہ ڈیٹا۔ڈیٹا سے قوانین تلاش کرنا، روایتی مینوفیکچرنگ کے تجربے کی منتقلی کے ماڈل کو تبدیل کرنا اور ڈیجیٹل ماڈل قائم کرنا ذہین مینوفیکچرنگ کا بنیادی حصہ ہے۔اس وقت، بہت سے پرنٹنگ انٹرپرائزز نئے انفارمیشن سافٹ ویئر پر، لیکن علم کی تخلیق اور منتقلی اور استعمال کے منطقی راستے کی تشکیل نہیں کرتے ہیں، لہذا ڈیجیٹل انٹیلی جنس کے عمل کے نفاذ میں ایسا لگتا ہے کہ "درخت دیکھیں لیکن جنگل نہیں"، جو نہیں ہے انٹیلی جنس کے قانون پر واقعی کنٹرول.
روشن نتائج
معروف کاروباری اداروں کی اختراع کارگر رہی ہے۔
حالیہ برسوں میں، اس شعبے کے کچھ سرکردہ ادارے ذہین مینوفیکچرنگ کے نئے ماڈلز اور تصورات کو تلاش کر رہے ہیں، نئی ٹیکنالوجی کے انضمام کو اپنا رہے ہیں، اپنے متعلقہ انٹرپرائز کے عمل اور انتظامی طریقہ کار کو یکجا کر رہے ہیں، اور ڈیجیٹل انٹیلی جنس کے نفاذ میں حقیقی کارکردگی کو حاصل کر رہے ہیں۔
سمارٹ مینوفیکچرنگ پائلٹ مظاہرے کے منصوبوں اور قومی سطح پر منتخب اسمارٹ مینوفیکچرنگ کے بہترین مناظر میں سے، Zhongrong Printing Group Co., Ltd کو وزارت صنعت اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کے سمارٹ مینوفیکچرنگ پائلٹ ڈیموسٹریشن پروجیکٹس کی فہرست میں شامل کیا گیا، جو بنیادی طور پر ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں۔ ذہین خودکار پروڈکشن لائنوں کے ذریعے، ایک ذہین لاجسٹکس سسٹم بناتا ہے، جس میں انڈسٹری کا سب سے بڑا سنگل تین جہتی گودام شامل ہے، پروڈکشن آپریشن مینجمنٹ پلیٹ فارم اور نیٹ ورک مینوفیکچرنگ ریسورس کولابریشن پلیٹ فارم وغیرہ بناتا ہے۔
Anhui Xinhua Printing Co., Ltd. اور Shanghai Zidan Food Packaging & Printing Co., Ltd. کو 2021 میں ذہین مینوفیکچرنگ کے بہترین مناظر کی فہرست کے لیے منتخب کیا گیا تھا، اور عام مناظر کے نام یہ ہیں: درست معیار کا سراغ لگانا، آن لائن آپریشن کی نگرانی اور غلطی کی تشخیص، جدید عمل کا کنٹرول، اور پیداوار لائنوں کی لچکدار ترتیب۔ان میں سے، Anhui Xinhua Printing نے پروڈکشن لائن سسٹم کے پیرامیٹر پر سیٹنگ اور ڈیٹا انیلیسیس پروسیسنگ میں جدت کا اطلاق کیا، ماڈیولر لچکدار صلاحیت کو بنایا، پروڈکشن لائن اور انفارمیشن سسٹم کے باہمی تعاون سے کام کیا، پروڈکشن لائن ڈیٹا ٹرانسمیشن کے لیے 5G اور دیگر نیٹ ورک ٹیکنالوجیز کا استعمال کیا، اور Anhui Xinhua Smart Printing Cloud بنایا۔
Xiamen Jihong Technology Co., Ltd, Shenzhen Jinjia Group Co., Ltd, Heshan Yatushi Printing Co., Ltd نے پروڈکشن لائن آٹومیشن اور کلیدی پراسیس لنکس کی ذہانت میں نتیجہ خیز ریسرچ کی ہے۔لمیٹڈ، بیجنگ شینگٹونگ پرنٹنگ کمپنی، لمیٹڈ اور جیانگ سو فینکس ژنہوا پرنٹنگ گروپ کمپنی، لمیٹڈ نے فیکٹریوں کی ذہین ترتیب، پوسٹ پریس اور مواد کی منتقلی کی ذہانت میں اختراعی مشقیں کی ہیں۔
مرحلہ وار ریسرچ
ذہین مینوفیکچرنگ ماڈل پرنٹ کرنے پر توجہ دیں۔
پرنٹنگ انڈسٹری کی ترقی اور معیشت اور معاشرے میں مسلسل تبدیلیوں کے جواب میں، پرنٹنگ سمارٹ مینوفیکچرنگ کو نفاذ کی حکمت عملیوں میں مسلسل ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ذہین مینوفیکچرنگ موڈ پر توجہ مرکوز کریں، پیداوار اور آپریشن اور خدمات کے ارد گرد، کسٹمر پر مبنی ملٹی موڈ، ہائبرڈ موڈ، اور یہاں تک کہ مستقبل پر مبنی میٹا کائنات ماحولیاتی ماڈل کی اختراعی تلاش۔
مجموعی ترتیب کے ڈیزائن سے، ہم آہنگی اور کنٹرول پلیٹ فارم کی تعمیر پر خصوصی توجہ دی جانی چاہئے۔مستقبل میں، پرنٹنگ انٹرپرائزز کی جدت اور اپ گریڈنگ کی کلید وسائل کی ہم آہنگی، مرکزی اور تقسیم شدہ کنٹرول کے انعقاد میں مضمر ہے۔انکولی اور لچکدار مینوفیکچرنگ سلوشنز، VR/AR، مصنوعی ذہانت، بڑا ڈیٹا، 5G-6G اور دیگر ٹیکنالوجیز کا مربوط اطلاق سمارٹ مینوفیکچرنگ کے سسٹم لے آؤٹ کا محور ہے۔
خاص طور پر، ڈیجیٹل جڑواں پر مبنی ڈیجیٹل ماڈل کی تعمیر ڈیجیٹلائزیشن کی روح اور ذہانت کی بنیاد ہے۔انسانی مشین کے تعاون، symbiosis اور بقائے باہمی کے تصور کے تحت، فیکٹری لے آؤٹ، عمل، آلات اور انتظام کے ڈیجیٹل ماڈلز کی تعمیر ذہین مینوفیکچرنگ کا مرکز ہے۔علم کی پیداوار اور مینوفیکچرنگ سے سروس تک ترسیل، مصنوعی ذہانت کا مربوط استعمال، معیار اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے بڑے ڈیٹا اور دیگر ٹیکنالوجیز، اور انسان پر مبنی ذہین مینوفیکچرنگ کا ہدف ہے۔